Reimagine o que a análise de dados pode fazer
Acelere o tempo para receber insights e deixe para trás as complexidades da análise de dados com o Google Cloud Platform (GCP). Comprove os benefícios dos serviços de análise de dados sem servidor, integrados e completos que ultrapassam as limitações convencionais de escala, desempenho e eficiência de custos.
Concentre-se nas análises, não na infraestrutura
A abordagem totalmente gerenciada e sem servidor do GCP remove a sobrecarga operacional ao lidar com as necessidades de desempenho, escalonabilidade, disponibilidade, segurança e conformidade da solução de análise de Big Data automaticamente, para que você possa se concentrar na análise em vez de gerenciar servidores. E, graças ao preço inovador e econômico, você paga apenas pelos recursos que usa, que em alguns casos são cobrados por segundo ou por consulta. Descontos por uso prolongado e por taxa fixa também estão disponíveis.
Acelere o desenvolvimento sem comprometer nada
O Google BigQuery permite analisar de gigabytes a petabytes de dados usando o ANSI SQL com uma velocidade incrível. Também oferece APIs baseadas em REST para uma integração fácil com outros aplicativos. Seus desenvolvedores podem criar aplicativos de análise em linguagens de programação conhecidas, como Java, Python, C#, Go, Node.js, PHP ou Ruby. O Cloud Pub/Sub permite ingerir milhões de eventos por segundo de qualquer lugar do mundo, além de publicá-los em qualquer lugar, por meio de uma API aberta. O Cloud Dataflow permite um streaming mais rápido e o desenvolvimento de canais de dados em lote sem comprometer a robustez, a precisão ou a funcionalidade.
Receba mais de ferramentas existentes e de código aberto
A arquitetura aberta do GCP e a fácil integração com ferramentas conhecidas de código aberto permitem um tempo mais rápido de valorização. Você pode reduzir custos e melhorar o desempenho das cargas de trabalho do Apache Spark e do Hadoop com a migração para o Cloud Dataproc. A integração com ferramentas e formatos conhecidos de código aberto (como Apache Kafka e Apache Avro) é fácil, e os canais de dados criados no Apache Beamdentro do GCP funcionam em várias opções de ambientes de execução de código aberto (Spark ou Flink). Simplifique a orquestração do fluxo de trabalho em nuvens públicas e ambientes locais com o Cloud Composer, criado no Apache Airflow. Aproveite as ferramentas de BI e visualização conhecidas, como o Tableau, o Qlik, o Looker e o Data Studio, para compartilhar insights de dados com facilidade.
Crie em uma base pronta para IA
As duas décadas de inovação do Google em machine learning e IA significam que você pode levar a análise preditiva aos seus aplicativos usando serviços líderes do setor. Acelere a preparação de dados para machine learning com o Cloud Dataprep. Use o BigQuery ML para criar modelos de machine learning em conjuntos de dados de qualquer tamanho no BigQuery, usando a linguagem SQL simples. Aproveite e treine modelos de machine learning da API do Google com o Cloud AutoML ou crie modelos avançados do TensorFlow ou modelos do Cloud Machine Learning Engine conectando-se facilmente a conjuntos de Big Data no Google Cloud Storage ou no BigQuery.